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严颖的个人博客

Python3操作Mongodb简明易懂教程

Pymongopython的一个操作Mongodb的库。

安装Pymongo的文章在此:https://www.weiya.me/item/68.html

下面我们直接简列出一些常用操作命令。

连接数据库

链接数据库需要提供一个地址和接口即可。首先还是要导入包。

from pymongo import MongoClient
conn = MongoClient('localhost',27017)

当然,你可以使用如下写法:

conn = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

创建数据库

mongodb不需要提前创建好数据库,而是直接使用,如果发现没有则自动创建。

db = conn.testdb

上面的语句,会创建一个testdb的数据库。但是,在没有插入数据的时候,该数据库在管理工具里面你是看不到的(不显示)。

插入数据

首先第一步我们先插入一条数据瞧瞧。

单条记录插入

from pymongo import MongoClient
conn = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = conn.testdb
db.col.insert({"name":'yanying','province':'江苏','age':25})

注意: 接下来的操作中会忽略掉数据库连接操作,直接写核心代码,请自行补上。

python控制台什么都没有发生,这就是成功的意思。使用管理工具查看数据库记录,的确包含了一条数据。

多条记录插入

Mongodb一次也可以插入多条数据

db.col.insert([
    {"name":'yanying','province':'江苏','age':25},
    {"name":'张三','province':'浙江','age':24},
    {"name":'张三1','province':'浙江1','age':25},
    {"name":'张三2','province':'浙江2','age':26},
    {"name":'张三3','province':'浙江3','age':28},
])

查询数据

下面我们将刚刚插入的数据查询出来。

单条查询

我们可以使用find_one()来查询一条记录。

db.col.find_one()

上面的语句可以查询出一条mongodb记录。记录中多出来的_id是Mongodb自动生成的唯一值。

{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江苏', 'age': 25}

我们再随便插入点儿数据供下面操作使用。(省略几万字)

查询所有

如果我们需要查询出所有的记录,则可以使用db.col.find()但是查出来的是一个结果资源集。

我们可以使用for来列出所有记录。

for item in db.col.find():
    print(item)

这样可以获取所有记录。

{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江苏', 'age': 25}
{'_id': ObjectId('592550e5d92fac0b8c449f87'), 'name': 'zhangsan', 'province': '北京', 'age': 29}
{'_id': ObjectId('592550f6d92fac3548c20b1a'), 'name': 'lisi', 'province': '上海', 'age': 22}
{'_id': ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a'), 'name': '王二麻', 'province': '广东', 'age': 30}

条件查询

只要将查询条件当做参数塞入即可筛选数据。

for item in db.col.find({'name':"yanying"}):
    print(item)

查询结果

{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江苏', 'age': 25}

当然还可以查询小于某个值的记录

for item in db.col.find({"age":{"$lt":25}}):
    print(item)

或者大于某个值的记录

for item in db.col.find({"age":{"$gt":25}}):
    print(item)

统计查询

上面的代码可以统计出所有的记录数量

db.col.find().count() // 4

或者加点儿条件

db.col.find({"age":{"$gt":25}}).count() //2

根据_id查询记录

_idmongodb自动生成的id,其类型为ObjectId,想要使用就需要转换类型。

python3中提供了该方法,不过需要导入一个库。

from bson.objectid import ObjectId

这样就可以直接使用_id进行查询啦。

collection.find_one({'_id':ObjectId('592550e5d92fac0b8c449f87')})

结果排序

只要将需要排序的字段放入sort方法即可,Mongodb默认为升序

db.col.find().sort("age")

不过你也可以加一些参数去改变排序的方式。比如倒序,不过要记得先导入pymongo

import pymongo
db.col.find().sort("UserName",pymongo.DESCENDING)

你还可以让他升序,尽管默认如此

for item in db.col.find().sort('age',pymongo.ASCENDING):
    print(item)

更新数据

更新数据很简单,只需要一个条件和需要更新的数据即可

db.col.update({'_id':ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a')},{'$set':{'name':'王二麻33333'}})

结果如下:王二麻变成了王二麻33333

{'_id': ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a'), 'name': '王二麻33333', 'province': '广东', 'age': 30}

删除数据

删除数据使用remove()方法,如果方法带条件,则删除指定条件数据,否则删除全部

删除name为王二麻33333的用户。

db.col.remove({'name':'王二麻33333'})

删除全部数据(慎用

db.col.remove()